CRM
WEB
Продукт для отслеживания клиентских путей
Продукт для создания и отслеживания клиентских путей продукта или экосистемы
ЦА: владельцы продуктов, аналитики, дизайнеры
Состояние продукта: новый продукт
Роль: Арт-директор/дизайнер
Команда: 1 дизайнер
О продукте
Идея создания
Команды, которые отслеживают пользовательские пути и продуктовые метрики, обычно собирают их вручную в Miro или других сервисах. Такие инструменты не позволяют автоматически подтягивать данные и требуют постоянного обновления.
Наш продукт решает эту проблему: с помощью разметки сайта он автоматически собирает данные о пользовательских путях. Это помогает быстрее выявлять проблемные точки — например, где пользователи прерывают сценарий или где возникают ошибки.
Этапы разработки
Я пришла в команду, когда в ней был только PO. Работа на продукте разделилась на следующие этапы:
- Исследование
- Проектирование первых концептов
- MVP реализация в Superset
- Реализация собственного UI:
- Список дашбордов
- Список путей
- Создание путей
- Дашборд пути
- Журнал проблем
- Общий отчет
- Релиз
Исследования
Я присоединилась к команде на раннем этапе, когда в ней был только Product Owner. Общее направление продукта было понятно, но детального видения и проработанных сценариев ещё не существовало — задачи формулировались на высоком уровне.
Чтобы лучше понять потребности пользователей, мы с продактом провели серию первичных интервью. Основная цель была выяснить:
- какие задачи пользователи решают при анализе клиентских путей
- какие инструменты им сейчас не хватает
- как наш продукт может помочь автоматизировать эту работу
На этапе проектирования я возвращалась к тем же пользователям с прототипами и проводила тестирования. Также регулярно показывала решения бизнес-заказчикам, чтобы проверить корректность сценариев
Процесс выполнения задач
Большинство задач решаю по пути описанному на схеме ниже
Решенные задачи
CRM
WEB
Продукт для отслеживания клиентских путей
Продукт для создания и отслеживания клиентских путей продукта или экосистемы
ЦА: владельцы продуктов, аналитики, дизайнеры
Состояние продукта: новый продукт
Роль: Арт-директор/дизайнер
Команда: 1 дизайнер
О продукте
Идея создания
Команды, которые отслеживают пользовательские пути и продуктовые метрики, обычно собирают их вручную в Miro или других сервисах. Такие инструменты не позволяют автоматически подтягивать данные и требуют постоянного обновления.
Наш продукт решает эту проблему: с помощью разметки сайта он автоматически собирает данные о пользовательских путях. Это помогает быстрее выявлять проблемные точки — например, где пользователи прерывают сценарий или где возникают ошибки.
Этапы разработки
Я пришла в команду, когда в ней был только PO. Работа на продукте разделилась на следующие этапы:
- Исследование
- Проектирование первых концептов
- MVP реализация в Superset
- Реализация собственного UI:
- Список дашбордов
- Список путей
- Создание путей
- Дашборд пути
- Журнал проблем
- Общий отчет
- Релиз
Исследования
Я присоединилась к команде на раннем этапе, когда в ней был только Product Owner. Общее направление продукта было понятно, но детального видения и проработанных сценариев ещё не существовало — задачи формулировались на высоком уровне.
Чтобы лучше понять потребности пользователей, мы с продактом провели серию первичных интервью. Основная цель была выяснить:
- какие задачи пользователи решают при анализе клиентских путей
- какие инструменты им сейчас не хватает
- как наш продукт может помочь автоматизировать эту работу
На этапе проектирования я возвращалась к тем же пользователям с прототипами и проводила тестирования. Также регулярно показывала решения бизнес-заказчикам, чтобы проверить корректность сценариев
Процесс выполнения задач
Большинство задач решаю по пути описанному на схеме ниже
Решенные задачи
CRM
WEB
Продукт для отслеживания клиентских путей
Продукт для создания и отслеживания клиентских путей продукта или экосистемы
ЦА: владельцы продуктов, аналитики, дизайнеры
Состояние продукта: новый продукт
Роль: Арт-директор/дизайнер
Команда: 1 дизайнер
О продукте
Идея создания
Команды, которые отслеживают пользовательские пути и продуктовые метрики, обычно собирают их вручную в Miro или других сервисах. Такие инструменты не позволяют автоматически подтягивать данные и требуют постоянного обновления.
Наш продукт решает эту проблему: с помощью разметки сайта он автоматически собирает данные о пользовательских путях. Это помогает быстрее выявлять проблемные точки — например, где пользователи прерывают сценарий или где возникают ошибки.
Этапы разработки
Я пришла в команду, когда в ней был только PO. Работа на продукте разделилась на следующие этапы:
- Исследование
- Проектирование первых концептов
- MVP реализация в Superset
- Реализация собственного UI:
- Список дашбордов
- Список путей
- Создание путей
- Дашборд пути
- Журнал проблем
- Общий отчет
- Релиз
Исследования
Я присоединилась к команде на раннем этапе, когда в ней был только Product Owner. Общее направление продукта было понятно, но детального видения и проработанных сценариев ещё не существовало — задачи формулировались на высоком уровне.
Чтобы лучше понять потребности пользователей, мы с продактом провели серию первичных интервью. Основная цель была выяснить:
- какие задачи пользователи решают при анализе клиентских путей
- какие инструменты им сейчас не хватает
- как наш продукт может помочь автоматизировать эту работу
На этапе проектирования я возвращалась к тем же пользователям с прототипами и проводила тестирования. Также регулярно показывала решения бизнес-заказчикам, чтобы проверить корректность сценариев
Процесс выполнения задач
Большинство задач решаю по пути описанному на схеме ниже
Решенные задачи
CRM
WEB
Продукт для отслеживания клиентских путей
Продукт для создания и отслеживания клиентских путей продукта или экосистемы
ЦА: владельцы продуктов, аналитики, дизайнеры
Состояние продукта: новый продукт
Роль: Арт-директор/дизайнер
Команда: 1 дизайнер
О продукте
Идея создания
Команды, которые отслеживают пользовательские пути и продуктовые метрики, обычно собирают их вручную в Miro или других сервисах. Такие инструменты не позволяют автоматически подтягивать данные и требуют постоянного обновления.
Наш продукт решает эту проблему: с помощью разметки сайта он автоматически собирает данные о пользовательских путях. Это помогает быстрее выявлять проблемные точки — например, где пользователи прерывают сценарий или где возникают ошибки.
Этапы разработки
Я пришла в команду, когда в ней был только PO. Работа на продукте разделилась на следующие этапы:
- Исследование
- Проектирование первых концептов
- MVP реализация в Superset
- Реализация собственного UI:
- Список дашбордов
- Список путей
- Создание путей
- Дашборд пути
- Журнал проблем
- Общий отчет
- Релиз
Исследования
Я присоединилась к команде на раннем этапе, когда в ней был только Product Owner. Общее направление продукта было понятно, но детального видения и проработанных сценариев ещё не существовало — задачи формулировались на высоком уровне.
Чтобы лучше понять потребности пользователей, мы с продактом провели серию первичных интервью. Основная цель была выяснить:
- какие задачи пользователи решают при анализе клиентских путей
- какие инструменты им сейчас не хватает
- как наш продукт может помочь автоматизировать эту работу
На этапе проектирования я возвращалась к тем же пользователям с прототипами и проводила тестирования. Также регулярно показывала решения бизнес-заказчикам, чтобы проверить корректность сценариев
Процесс выполнения задач
Большинство задач решаю по пути описанному на схеме ниже
Решенные задачи